Esta semana, FIWARE Space se despide de el último grupo de estudiantes en prácticas del curso 2025-2026. El lunes 20, Ángela, María, Ada, José Blas y Manuel presentaron el trabajo realizado a lo largo del periodo de prácticas, poniendo así fin a cerca de dos meses de actividad y aprendizaje en las instalaciones del centro.
¿Y cual ha sido exactamente esa actividad? Como en el resto de programas de prácticas de FIWARE Space, se ha seguido un formato mixto: realizando, por una parte, sesiones formativas centradas en habilidades y herramientas que no suelen formar parte del plan de estudios universitario: desde herramientas especializadas para el desarrollo de software o dispositivos IoT, hasta habilidades más abstractas como la gestión de proyectos o la elaboración de curriculum y marca personal; y por otra, proyectos independientes (desarrollados en grupo o de forma individual), orientados al desarrollo práctico de estas mismas habilidades, dando además la oportunidad de centrarse en campos específicos.
Así, Manuel, estudiante de Física por la Uex, eligió un proyecto basado enteramente en la aplicación de tecnologías IoT, desarrollando un modelo de festival inteligente, combinando herramientas como Arduino, Node-Red, o la propia tecnología FIWARE. Además de esto, desarrolló de forma paralela proyectos de análisis de Big Data, aprovechando fuentes abiertas como las estadísticas de la NBA, o las bases de datos estadísticos sobre criminalidad en EEUU.
Por su parte, María y Lucia, estudiantes de Telecomunicaciones y Física respectivamente, optaron por adentrarse en el mundo de la visión artificial, estudiando a fondo las opciones proporcionadas por OpenCV, una biblioteca de desarrollo especializada que cuenta con herramientas básicas para este tipo de proyectos. El objetivo: desarrollar un programa capaz de interpretar el alfabeto signado de la Lengua de Signos Española – una idea que, al termino del proyecto, ya estaba dando resultados más que
satisfactorios.
Finalmente, Ada y José Blas, de Matemáticas y Estadística, centraron su trabajo en la ciencia de datos pura y dura – aprovechando, eso sí, los propios proyectos de la Diputación de Badajoz. En concreto, estudiando la viabilidad de utilizar herramientas como Orange Data Mining o KNIME para comparar datos históricos de incendios en la provincia, con los datos de calidad de aire obtenidos a través de la plataforma RESPIRA, y la representación de los resultados mediante herramientas de visualización como Grafana.
En definitiva, un trabajo excelente por parte de estudiantes que, en su paso por FIWARE Space, han sido un verdadero ejemplo de iniciativa, labor y curiosidad: virtudes que sin duda les servirán a lo largo de toda su carrera profesional.
