Hace ya algo más de un mes que conocíamos el resultado del Reto IoT 2022. La solución propuesta por Eficae Soluciones, empresa dedicada a la consultoría energética, resultó ganadora de esta convocatoria organizada en el marco del proyecto Badajoz es Más. Hoy, coincidiendo con la entrada del último cuatrimestre del año, da comienzo el proceso de integración e implementación de esta solución en la plataforma inteligente de la Diputación de Badajoz.
El sistema propuesto por la empresa pacense —que ya fue recibido con entusiasmo por parte del jurado de la convocatoria— busca poner en valor los datos que ya están siendo obtenidos en los distintos edificios públicos de Diputación de Badajoz, específicamente los relativos a la eficiencia energética, mediante tecnología Machine Learning. Para ello, resulta fundamental entender qué datos hay disponibles, por supuesto, pero también los indicadores específicos que quieren obtenerse: no solo de cara al servicio provisto tanto a la administración como a la ciudadanía, si no también a la hora de entrenar de forma eficaz a la red neuronal que realizará el análisis de cantidades ingentes de datos.
En la sesión de hoy, se ha demarcado un conjunto inicial de indicadores objetivo, que dan una imagen de la clase de información que se pretende extraer mediante la aplicación de Machine Learning. Aunque esta primera elección puede estar sujeta a cambios, según evolucionen la capacidad y necesidades del sistema, algunos de estos indicadores son:
⦁ Simulación de consumo futuro, en base a datos históricos, en función del periodo: Información básica, pero de importancia vital, que permite ajustar las políticas de ahorro y aplicar las medidas pertinentes en los momentos en los que más efectivas resulten.
⦁ Predicción de ahorro energético generado por instalaciones fotovoltáicas: Al igual que las nuevas construcciones están obligadas a derivar parte de su energía de fuentes renovables, el acondicionamiento de edificios de antigua construcción para incorporar este tipo de generadores es una de las claves para conseguir edificios más eficientes. Observando datos históricos de consumo, así como datos ambientales como la irradiancia media de cada localización, se puede determinar los edificios donde este acondicionamiento resulte más eficaz.
⦁ Clasificación de edificios por tipología, y extracción de datos de consumo en función de esta: Los edificios de la Diputación de Badajoz se utilizan para proporcionar una gran variedad de servicios públicos; instalaciones deportivas, bibliotecas y museos, centros educativos… sin olvidar las oficinas y registros de la propia Diputación; entender los patrones de consumo energético de cada actividad es un requisito previo para poder elegir y acondicionar las infraestructuras correspondientes de acuerdo a las necesidades de cada servicio, obteniendo el máximo rendimiento y ahorro energético posible de los recursos puestos al servicio de la ciudadanía
Estos son solo algunos de los indicadores que se considerarán, pero hay muchos otros: Predicción de factura eléctrica, detección de posibles errores humanos que contribuyan a un consumo excesivo, o establecer una relación precisa entre índices de ocupación y nivel de gasto energético.
Con estos indicadores como objetivo y guía, el sistema propuesto para el Reto IoT por Eficae Soluciones —que será implementado en los próximos meses— permitirá a la Diputación de Badajoz optimizar la gestión del consumo energético, dando un paso más en la evolución hacia una administración sostenible, limpia y comprometida con el medio ambiente.
